#個人整理一定會有不完整或理解錯誤,請以Podcast的內容為主。
A. 太陽能:政策推動 Non-China 機會,但受惠集中在下游(電池)
1. 產業背景:爛很久 → 專家少、回饋少
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聊太陽能後意外收到 feedback,但回來的很少。
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推論原因是太陽能太爛太久,「懂太多」的人容易受傷很深,所以留下來願意講的人不多。
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這次回饋的兩位專家分屬不同領域,但都在看太陽能,給出偏正向的看法。
2. 利多:美國補貼讓「做出來就有稅務抵免點數」,而且點數可轉賣
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在美國政府補貼下,生產端只要做出產品就能拿到稅務抵免。
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抵免點數可以賣給別人,類比特斯拉綠能點數賣爆。
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這被描述為對相關產業「很明確的利多」。
3. 結構性轉變:針對中國(外國實體)限制 → Non-China 供應鏈可能受惠
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主要驅動是對中國「外國實體」制裁:中國 components 占比不能太高,且要逐年下降。
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因此 Non-China supply chain 可能受惠。
4. 受惠位置判斷:越末端越吃得到(電池/模組/成品)> 上游材料
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判斷受惠集中在越末端(電池、模組、成品),因為能直接拿到補貼。
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上游材料(poly)掌握在中國手上,因此往上游傳導的機率較低。
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例子:中美晶有太陽能,但占比太低,因此較不像核心受惠者。
5. 下游也有要考量的點:美國生產成本高,可能「本業賠錢、靠補貼賺」
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即便下游能拿補貼、搶市占,但在美國生產成本可能較高。
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可能出現生產本身賠錢,但因補貼而賺錢的狀況,類似外界酸特斯拉靠點數。
6. 市場 vs 產業人士落差:看到變局與缺口,但不懂為何一堆股票一起噴
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產業人士認為確實有變局要發生,但不懂為什麼股票噴成這樣。
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有些公司被認為不會受惠;有些根本沒機會賣去美國(看營收地區占比就知道),但市場仍在跑。
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產業人士認為不是「全面受惠」,但的確看到缺口,特別是在電池;模組端被認為「可能還好」。
7. 對產業人士意見的使用方式
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不是外行打擊內行;只是股票圈觀察到產業人士通常更保守、理性。
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股票圈較容易去想極端情境;例:GB200 一度喊到 7 萬 rack,但當下其實不可能。
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記憶體例子:起漲初期華邦電、旺宏說法偏保守,直到訂單壓在眼前、開始漲價才轉為看多。
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因此聽產業人士說法,就是把它當資料庫的一環;至於下注仍回到自身基於線索與對產業理解的「猜測」。
B. Block 裁員:在講者框架是利多,AI 是對外說法/令箭 (股票代號:SQ)
1. 事件:Block 裁員 4,000 人,規模近砍半
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從 10,000 出頭縮到不到 6,000。
2. 利多(資本市場角度):市場喜歡裁員新聞 → 財務數字好看 → 市值盤後上漲
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明確說資本市場喜歡裁員,因為代表後續財務數字會變好看。
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市值盤後上漲,之後漲幅收斂,但整體市值因此提升。
3. 公司理由:AI 讓效率變好 → 白領工作不需要那麼多(呼應末日論)
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公司說法是 AI 提升效率,所以部分白領不需要。
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這剛好呼應近期「AI 末日論」:失業率可能高於 5%、10% 之類的誇張劇本。
4. 講者立場:不相信誇張末日論;並指出 Dorsey 可能拿 AI 當藉口
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明確說自己不覺得誇張末日劇本會發生。
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提到自己曾買 Square 受傷,對 Dorsey 的理解是「很強的 founder、很浪漫派」,但在營運/財務投入可能躁進。
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舉例:2025/9 辦 party 找 Jay-Z 表演花 6,800 萬,之後卻砍很多人,形成「財務沒紀律」的荒謬對比。
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因此認為他可能用 AI 當令箭裁員;AI 有影響,但核心理由可能是過度招聘。
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並推測未來一段時間會看到更多企業用類似理由裁員。
C. 就業數據:職缺總量回升但結構改變
1. 數據:2026 年初美國軟體工程師職缺年增 11%
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引用(Citadel 相關報導 + Indeed 數據):2026 年初職缺年增 11%。
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但若拉長格局看,較 2020–2022 高峰仍少約三分之一。
2. 結構性改變:裁掉 CRUD/客服/行政;新增 AIML/資料工程/資安/FDE
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裁掉較多:CRUD 開發、客服、行政等。
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新增較多:AIML、資料工程、資安、FDE(Forward Deployment Engineer)。
3. FDE 的定義與增長
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FDE:工程師結合 sales/PM,負責把 AI deploy 到客戶公司、教怎麼用、串資料、理解客戶公司在做什麼。
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成長幅度:Indeed 顯示 800%;Bloomberg 顯示 1100% 多。
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GenAI/AIML 相關職缺:年增約 40%,帶 generative AI 關鍵字的成長約一兩百%以上。
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後端工程師職缺也成長不錯。
4. 結論:不是補回舊工作,而是新工作進來 → 產生新需求與新職業
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反彈不是把過去工作補回來,而是新工作型態進來。
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類比電腦出現初期會讓人失業,但後來需要「會用電腦的人」補職缺,長期可能不減反增。
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對整體評價:不用把 AI 解釋成非常負面;有人工作被拿走,但 AI 也開始創造工作。
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並再次回到:裁員事件更像 Dorsey 招聘/財務紀律沒做好,但「具體裁員」對公司營運與財報呈現是好事。
D. 市場:不確定性升高 → 美股觀望;台股難解釋;光通強;被動元件出現新變化
1. 不確定性(偏空/偏保守):關稅被擋、伊朗戰爭風險、撤僑、波斯灣軍力集結
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提到美國最高法院擋下川普關稅。
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伊朗戰爭風險:美中撤僑、波斯灣大幅軍力集結(形容為 2003 伊拉克戰爭以來第一次這麼多)。
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可能部分解釋美股表現偏軟。
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台股/亞洲股市為何強,講者表示難以形容,也懶得硬解釋。
2. 操作態度:不確定性未結束前,美股不輕易打滿或上槓,持續觀望
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因不確定性持續加大,除非告段落,否則不會輕易滿倉/上槓。
3. 族群:光通相對強勢,但洗盤很兇
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光通類股很強,AAOI 短期噴 40–50% 很恐怖;也把很多人洗掉。
4. 被動元件:中小開始轉強 → 若加碼排序可能往前
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上次聊被動元件時,覺得在台股加碼 tiers 排比較後面(原因:中小走勢不佳、族群性不完整)。
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但最近幾天注意到中小被動元件轉強,因此如果要加碼,可能往更前面 tier。
5. 產業現況:K 型分化 + 多品項調漲
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K 型:高階 AI/部分車用供不應求;消費級承壓。
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調漲:鉭電容 15–30%、晶片電阻 20%、MLCC 線位 20%、電感/磁珠等也在漲。
6. 用量差異:AI 機櫃 MLCC 40–50 萬顆 vs 手機 1,000 多顆
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強調 AI 對高階被動元件需求量級極大。
7. 中低階的「後續觀察點」
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以記憶體為例:HBM 很缺,但漲價階段可能 DDR5 毛利跑贏 HBM、DDR4 漲價甚至贏 DDR5。
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推出類比:大家都往高階擴產,中低階可能被忽略,某一瞬間供需失衡 → 價格可能更猛(2018 被動元件之亂也類似)。
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目前的狀態:
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「判斷」日系大廠可能退出低階消費性被動元件、轉向高階。
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供應鏈看到缺貨情形開始發生。
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但是否會像記憶體那樣大缺貨大漲價,不敢直接連結。
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確認方式:未來若有公司明確說開始缺貨、或看到大廠退出(類比三星關 legacy 記憶體產線),才更像要出事。
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市場 rumor:村田可能還有兩波漲價;之後 TTK/三星電機可能跟;國巨是否跟漲不確定,也可能用不跟漲搶市占。
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因此後面變化可能很劇烈,等發酵再分享。
QA
A. 光通訊 vs 銅高速傳輸(光銅並行)
1. 光的近期強勢與可能催化
近期光的發展非常強勢,被認為是由 TPU 帶起市場討論;同時也注意到光相關的投片量數字持續上升。接下來 GTC 高機率會端出光相關的 solution,進一步強化市場對「光」的關注。
2. 銅不是不行,但市場氛圍偏向「買光、賣銅」
不代表銅高速傳輸未來不行,銅這邊仍看得到未來一段時間數字會不錯;但就目前市場氛圍來看,資金幾乎是全面在買光、盡可能在 sell 銅,美股上可看到非常強烈的趨勢。未來一段時間仍會是光銅並行。
3. 投資操作與持倉節奏(光加碼、銅等反彈)
若認為光是更「未來」的方向,光的估值相對高,但高也可能更高,因此可往光的方向佈局。自身配置上光與銅都有持有:光因為走出去所以持續加碼;銅則仍在找機會,傾向等到出現較大的反彈再處理。
B. 群聯付款條件調整與預收款
1. 事件:調整付款條件、開始收預收款
市場流傳群聯對客戶發出 notice,開始收取預收款/訂金,引發不同方向的解讀。
2. 市場常見解釋:供不應求 → 偏利多
一般看到預收款,較常被解釋為供不應求,因此需要先付定金才會給產能(類比台積電付定金才給產能)。若單純針對此事件分析,判斷偏向利多。
3. 偏空解讀也存在,但不是主要方向;利多不一定推股價再上
將預收款解釋為「上游漲價缺現金、或要先收錢」的偏空角度較少見,但也不是完全不可能。另提到過去看到突然要簽一堆 LTA 鎖價格時,回頭看常在相對高檔;即便後面可能再漲一段,也可能進入高原期。即使此事件偏利多,是否能推動股價進一步上漲不一定,若高檔一直丟利多卻不漲,反而會提高警覺。
C. 台達電與題材輪動:營收占比決定市場怎麼講故事
1. 公司能力面:多才多藝,但市場焦點集中在 Data Center/AI Server
台達電是非常喜歡的公司,散熱、電源、太陽能、AI server 等 solution 都有涉獵;但市場關注點更集中在 data center/AI server 相關(例如散熱、power rack 等),類似 Nvidia 的狀態:其他事業就算有契機,也很難主導市場敘事,因為營收占比被 data center 壓過。
2. 題材輪動的判準:占比要夠高,或短期能快速放大
判斷題材是否會帶動股價,會很重視營收占比:
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要嘛現階段占比就夠高;
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要嘛雖然現在只有 5%,但三年內有機會到 30%,才可能被市場拿來炒作。
若占比短期拉不上來、或現階段不是核心,就不太會被視為能靠該題材輪動帶上去。
3. 「各自表述」現象:同一段漲幅,不同人會找到不同故事
同一檔股票上漲,市場上常出現各自表述:有人可能認為是太陽能帶動,但從自身角度判斷,這波更像是在漲 AI server 相關故事,因為太陽能占比太小;每個人都會用自己的敘事去解釋股價的上漲或下跌。
AI查,參考看看就好
台股:電池/電池+模組佔比高的代表
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茂迪(6244):產品營收比重中,太陽能電池、模組與 EPC 工程合計約 91%,電力事業約 9%。
這種結構代表它在「電池→模組→案場工程」都有涉獵,太陽能本業占比很高。 -
聯合再生(3576):2024 年資料顯示營收比重「太陽能約 81.62%」。
聯合再生本身也涵蓋電池/模組/案場型態(地面、屋頂等),但公開摘要通常以「太陽能」總類呈現,細分到 cell vs module 需要再看年報/法說資料。
美股:模組「佔比最高、最純」的代表就是 First Solar
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First Solar(FSLR):公司本體就是模組製造商,且美國是其主要市場;公開資訊提到美國市場占 2025 年淨銷售約 96%。
台股:模組佔比非常高的代表
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元晶(6443):2024 年產品營收結構 太陽能模組約 94%、太陽能電池約 3%。
這種佔比結構非常符合你要的「越末端(模組)越直接受惠」的追蹤方式。
(補充:台灣模組銷售量領先者包含聯合再生、元晶、友達、茂迪,合計國內市占率達 70% 以上的敘述可作為產業定位參考,但它是“量”不是“營收佔比”。)
美股:住宅安裝/能源服務端(成品端)佔比高的代表
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Sunrun(RUN):本質是住宅太陽能與儲能的安裝/合約/資產變現模式,屬於非常末端的「成品交付」;其 2025 Q4 財報把營收拆成「Customer agreements and incentives」與「Energy systems and product sales」,總營收約 11.59 億美元。
這種公司受政策與需求循環影響大,但也最貼近「末端直接吃到需求/補貼」的邏輯。
台股:系統/電站端(成品端)要看「公司營收結構拆分」
你前面貼的原文與 QA 裡,其實一再強調「營收占比」是判斷題材能不能帶動的核心。
台灣這一段的公司很多(EPC、電站開發、能源服務、售電),但不同公司拆分方式差異大;在你給我的資料來源裡,較直接能佐證的例子反而是在「製造端含 EPC」:
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茂迪(6244):產品營收分類中直接把「電池、模組與 EPC 工程」放在一起,合計約 91%。
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聯合再生(3576):在一些分類裡也被歸到太陽能 EPC 族群,但“EPC/電站”占比要看公司財報拆分(目前摘要資料多呈現「太陽能」大類)。