#個人整理一定會有不完整或理解錯誤,請以Podcast的內容為主。
A. 圖影生成技術的現況與限制
1. 主流平台概覽
Sora、Google Veo、Runway、Kling等雲端圖影生成平台以「上傳圖片+輸入prompt」為賣點,無需用戶自備GPU,借用平台算力即可快速生成影片,適合初學者與輕量用戶。
2. 優勢與劣勢對照
雲端平台介面簡單,免硬體投資,部分提供免費試用或按量計費;但嚴格審查導致60-70%輸入被拒(如人像、兒童照),背景、手部易失真,角色連貫性差,版權與政策限制增加商用風險。
3. 審查案例與早期LLM類比
測試中,上傳自家兒童照片即被Sora以「違反guideline」拒絕,類似早期Google語言模型因政治正確過度「去白化」歷史圖片或拒答問題。Grok的開放性推動語言模型放寬限制,顯示「開放者」具顛覆力。
4. 市場開放的驅動
Frame Pack等無審查模型可能迫使巨頭(如Sora、Google)放寬限制,類似Grok對語言模型的影響。若巨頭不跟進開放,可能因競爭落後,促進市場創新與用戶選擇。
B. Frame Pack:低門檻開源方案
1. 低硬體需求
Frame Pack僅需6GB VRAM即可流暢運行,遠低於傳統圖影生成模型12-16GB需求,適合家用NVIDIA顯卡,降低硬體門檻。
2. 一鍵部署體驗
用戶下載Frame Pack壓縮檔,執行update與run檔案,即自動開啟網頁式介面,無需DeepSeek+Ollama的複雜CLI指令,操作簡單如Sora,適合非科技愛好者。
3. 高品質生成
Frame Pack生成品質優異,背景穩定,手指變形顯著減少,臉部連貫性優於Sora,適用於創意應用(如哈利波特動態照片)。生成速率約40-60秒/影格,5秒影片需5分鐘。
4. 殺手級應用潛力
Frame Pack完全無審查,允許生成血腥、成人、肖像改編等內容,僅受想像力限制。免費開源促進社群二次開發與商業化插件,有望成為顛覆性應用雛形。
C. 使用者體驗瓶頸
1. 生成速度限制
Frame Pack生成每秒影片需40-60秒,即便使用頂規NVIDIA顯卡,5秒影片約需5分鐘。長時間等待降低非科技愛好者的使用意願,限制普及性。
2. 硬體普及問題
Steam硬體調查顯示,頂規顯卡用戶僅1-2%,多數用戶使用較舊設備,難以支援高效生成,類似2013年GTA V、巫師3推出時硬體限制體驗的困境。
3. 使用者介面挑戰
Frame Pack的網頁式介面大幅降低門檻,類似iPhone的直觀設計,但生成細節(如背景偶爾變換)尚未完美,需技術進步提升體驗。
4. 未來解決方案
軟硬體協同可縮短生成時間,如開發3GB VRAM模型或硬體加速指令集,目標10秒影片1分鐘完成,類似次世代遊戲隨硬體迭代普及的路徑。
D. 管制 vs. 開放:審查政策的影響
1. 巨頭的審查困境
Sora等平台因版權、道德與政府壓力嚴格審查,拒絕60-70%輸入,降低體驗。Google Drive自動刪除「疑似露點」照片即為實例,顯示巨頭難以平衡合規與創新。
2. 開放式創新的優勢
Frame Pack無審查限制,允許生成任何內容,類似Google搜尋引擎提供可選濾網,讓用戶自行決定內容,提升想像力實現的可能性與使用體驗。
3. 創作者的挫折
創作者欲在Sora生成影片變現,卻因「違反guideline」屢遭攔截,直呼「生成個屁」。過度審查限制創意應用,阻礙生產力提升。
4. 競爭與政策影響
中國業者「全開放」加速AI發展,若西方平台過度設限,恐在競爭中落後。Tesla因美國自駕監管鬆綁股價「屌噴」,顯示AI若放寬管制可釋放市場價值。
E. 潛在成長動能
1. 雲端算力商機
二線資料中心與CSP若託管Frame Pack等無審查模型,可吸納開發者流量,降低硬體需求,縮短生成時間,類似Sora的雲端即時操作。
2. 終端一站式裝置
未來筆電、桌機或手機可能預載圖影生成與語言模型,買機即用,跳過部署門檻,以「想像力為天花板」為賣點,吸引創作者與休閒用戶。
3. 算力與存儲需求
圖影生成推高GPU、HBM、SSD、機櫃需求,供應鏈受益標的包括NVIDIA、Micron。需求增長類似一年前預測,隨技術進步持續擴大。
4. 技術演進路徑
軟體簡化(如3GB VRAM模型)與硬體迭代將驅動爆發式採用,類似2010年代智慧手機普及路徑。Frame Pack展示技術可行性,為市場點燃契機。
F. 投資視角與市場觀察
1. AI市場長線潛力
儘管川普半導體關稅與市場修正拖累股市,AI需求未「臭掉」。Frame Pack等創新顯示技術進步空間,長期成長可期。
2. 巨頭資本開支
Google維持資本支出(CapEx)進度,未因股價下跌縮手,顯示對AI市場的樂觀態度,與其他巨頭形成對比。
3. 事件驅動機會
Tesla因美國自駕監管鬆綁股價「屌噴」,顯示政策放寬可釋放價值。若CSP開放無審查模型,算力與存儲供應鏈(如NVIDIA)將成「第一棒」受益者。
4. 市場觀察重點
關注雲端供應商是否導入開放模型、終端設備商何時推出「AI影像創作專機」、中美監管差異對市場份額的影響,這些將決定AI投資機會的爆發時機。
#個人想法
以下是用AI整理 跟美光有關的台灣供應鏈跟生產廠 (參考資料不一定是最新)
供應商 | 主要廠區國家/城市 | 出貨鏈結到美光的段落 | 對「中國製進口美國」關稅敏感度 | 說明 |
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力成 PTI | 台灣 新竹、苗栗(主力) 日本 熊本(探針站) 中國 西安(PTI Xi’an,封裝) |
DRAM / NAND 封裝、模組 | 高:西安封裝後若回流美國→屬中國原產 | PTI 西安是 Micron-PTI 合資線;2023 Micron 宣布買下相關設備,若川普將中國封裝品列入清單,PTI 西安段出貨需改地或改報關。 |
華東 Walton | 台灣 高雄(主力) 中國 蘇州(低階封測) |
DRAM 封測 | 中:高階良率在台灣;蘇州產線以低階/淘汰機種為主,若輸美仍須評估稅率 | 蘇州廠佔營收比低,接單可彈性回台;高雄出口美國不受關稅。 |
南茂 ChipMOS | 台灣 新竹、竹北、台南(封測、Bumping) 中國 上海(測試線) |
DRAM 測試、金凸塊 | 中:高階測試在台灣,上海廠占比約 10% | 上海廠以本地客戶居多;對 Micron 美系出貨影響有限,可轉回台灣產能。 |
健鼎 Tripod | 台灣 桃園平鎮(高階 PCB) 中國 無錫、湖北仙桃/咸寧(量產線) |
DRAM/HBM 模組 PCB | 高:AI 伺服器用高階板多由中國廠量產 | Tripod 在湖北新廠 2021 投產、佔營收兩成以上;若列稅,需加速將高階製程移回桃園或轉越南備援。 |
台表科 TPT | 台灣 桃園龜山(營運中心) 中國 東莞、蘇州、南京、寧波、重慶… >8 座 SMT/PCB 廠 印度、墨西哥、越南 |
高多層載板 / SMT 模組 | 高:PCB 主產能深耕中國 | TPT 在中國 PCB‧SMT 一條龍,若稅則擴大,對美光供貨須改由台灣、墨西哥或越南廠。 |
群聯 Phison | 台灣 苗栗竹南(IC 設計、韌體驗證) | SSD 控制 IC(Fabless) | 低 | 無自有中國製造;晶圓由台灣/韓國代工,封測多在台灣,出口關稅影響小。 |
慧榮 Silicon Motion | 台北營運 HQ、台灣研發 中國 上海、深圳 (研發/業務) |
SSD / UFS 控制 IC(Fabless) | 低 | 晶圓委外 TSMC/UMC,實體貨物多由台灣封測 → 關稅曝險有限。 |
擎泰 Innostor | 台灣 新竹 | USB/SSD 控制 IC(Fabless) | 低 | 同上;主要生產委外。 |
弘塑 HOMES | 台灣 新竹(濕製程設備組裝) | 封裝/晶圓清洗設備 | 極低 | 出口設備屬 ITA 關稅豁免項目;自製產線在台灣。 |
InnoLAS | 德國 慕尼黑 HQ + 新加坡服務中心 | 精密雷射/微影機台 | 極低 | 歐洲製造;若經台系代理再出口,美系客戶不受中美關稅影響。 |
A. 二線 Hyperscale CSP(平台層)
介於 AWS/Azure/GCP 與區域 IDC 之間,全球據點 10–50 個
股票 | 國家 | 重點 | 關稅影響 |
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ORCL | 美 | OCI GenAI、與 Azure 互連 | 低(美國自營機房) |
IBM | 美 | 混合雲+Watson x | 低(北美、歐洲為主) |
B. 區域/Colocation IDC(機房層)
出租機櫃、電力與互連,直接承接 AI Pod 外溢
股票 | 區域 | 最新 AI 產能 | 關稅影響 |
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DLR、EQIX | 美/全球 | AI-Ready 機櫃>100 MW | 極低 |
IRM、RXT | 美 | 20 MW 新機房 | 低 |
CHT 2412 | 台 | 4 座 AI 機房 (2026) | 無 |
Chief 6561 | 台 | 8 MW 液冷 IDC | 無 |
C. AI 伺服器 ODM / 雲端硬體供應鏈
直接出貨 GPU 伺服器給上列 CSP / IDC
股票 | 國家 | 海外產線 | 關稅風險 | 備註 |
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廣達 2382 | 台 | 中國崑山占比仍高 | 中→美 關稅高 | 正在墨西哥擴產 |
緯創 3231 | 台 | 中國重慶/昆山 | 同上 | 越南產能擴張中 |
威剛 6412 | 台 | 以台灣模組組裝為主 | 低 | DRAM/SSD 模組 |
群聯 8299 | 台 | Fabless+台封測 | 低 | SSD 控制 IC |