#個人整理一定會有不完整或理解錯誤,請以Podcast的內容為主。
A. 美股與台股市場動態及投資策略
- 市場震盪與連假策略
內容提到,美股夜盤盤中下殺後收復,台指期夜盤跌幅0.46%,最深達1.8%,屬正常震盪範圍。除非下週一盤前出現重大事件,無需過分擔憂連假效應。過去連假引發恐慌導致投資者清倉,但長期數據顯示此舉非最佳策略,除非基於個人風險控管需求。 - 現金水位與投資佈局
有提到,目前對市場保持樂觀,現金水位高時積極尋找投資標的。硬體股以區間操作為主,軟體股聚焦動能強的創新高標的,沿用動能股策略,持續加碼未跌破上升區間的股票。即使軟體股估值看似高位,只要維持上漲趨勢,仍具投資價值。 - 軟體股市場焦點
說到,軟體股表現優於整體美股,iShares IGV ETF相對強勢,顯示市場對軟體業的關注。從基礎建設(Infra)到平台(Platform)再到軟體(Software)的轉型趨勢明確,未來焦點將集中在AI相關應用。 - 未來投資方向
內容提到,未來投資將偏向軟體股,特別是AI應用相關企業。預期Google或Microsoft公布AI變現數據(如訂閱增長、ASP提升)將觸發軟體股重估潮,建議聚焦Opex控制良好、EPS成長潛力高的標的。
B. NVIDIA與硬體市場分析
- NVIDIA財報與Blackwell展望
有提到,NVIDIA本季財報收入預估44-45億美元,符合市場預期。下一季及下下季因Blackwell(GB200/GB300)晶片量產(Ramp Up)而預期更好。財報中提到每週部署1000個機架(REC)可能為未來預期,實際應於2025年第四季實現。全年出貨量預估25,000-26,000台,低於去年市場預估的60,000台,但已掌握上下限。 - 供應鏈產能與挑戰
內容提到,廣達與鴻海目前無法滿足每週1000機架的產能,預計第四季可達每季12,000機架。透過供應鏈查核(Channel Check),NVIDIA的表述反映未來預期而非當前實況,長期成長趨勢不變。即使H20在中國市場可能掉單或Write Off,影響有限。 - 中國市場策略與監管風險
說到,NVIDIA計劃推出降規產品RTX Pro(B40),使用GDDR而非HBM,避免CoWoS封裝限制,預估出貨80萬-100萬顆,彌補H20在中國市場的損失。財報顯示20%收入來自新加坡,99%為美系客戶,1%為DeepSeek等中系業者,部分晶片可能經新加坡轉往中國。隨著美國監管趨嚴,相關漏洞將逐漸封閉,降低制裁風險。 - 硬體股估值與操作邏輯
有提到,NVIDIA及硬體股的EPS成長(2025-2028年)已被市場精算,年複合成長率約30-40%,對應本益比為估值上限。硬體股操作以區間低接高出為主,市場恐慌(如先前「恐慌賣壓」事件)為進場機會,高位則轉向軟體股。
C. AI驅動的軟體業趨勢與投資機會
- AI對程式碼開發的影響
內容提到,Anthropic CEO Dario Amodei預測,AI將於2025年6-9月撰寫90%程式碼,2026年3月前幾乎取代所有程式碼撰寫,2026-2030年間自動化50%初級白領工作。對此持保留態度,認為矽谷高競爭環境的預測不完全適用其他地區,AI取代初級編碼工作已成趨勢,但全面落地需時間。 - 台灣軟體業的實地觀察
有提到,透過拜訪台灣軟體公司與CSP高層,AI導入提升效率,預計2-3年內節省20%人力成本。因台灣市場缺才,不會立即裁員,而是減少未來招聘需求。AI改變收費模式,從SaaS訂閱制轉向混合模式(訂閱+Token Base),人資軟體適合Token Base,研究型項目適合訂閱制。 - 營運槓桿與估值重估
說到,軟體業固定成本以人力為主,毛利率高但淨利受限。若AI壓低運營費用(Opex)成長率,同時營收增長,將放大營運槓桿,提升EPS。未來2-3年,軟體股本益比可從200-300倍調整至20-30倍,估值更合理。建議投資者關注Opex控制與EPS成長的企業。 - AI市場的增量思維與投資方向
內容提到,AI導入軟體業非零和遊戲,現階段市場擴張讓企業共享成長紅利,橫向競爭需數年後顯現。AI提升效率而非取代所有人,會用AI的人才將取代不善用AI者。未來投資將聚焦軟體業,特別是能透過AI實現Opex收斂與營收成長的企業,避免以「誰取代誰」的思維錯過多頭機會。