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A. 市場操盤策略:春節前的減碼邏輯與持倉心態
1. 「過年部位不調整」的長期主張(核心是:一直在市場裡)
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長假只是情境,核心其實是不要為了短期不確定性反覆進出。
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拉長時間看,持續持倉更容易吃到「超乎想像」的行情(例如修正後直接一路走到新高、幾乎不回頭)。
2. 這次的例外:槓桿退場、現股留倉(風險型態不同)
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先前在「恐慌/超低」把部位打得很滿,後續又一路加碼累積,到了封關前最後一個交易日,選擇把槓桿部位全部減掉,只留下現股過年。
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這不是看空,而是把「長假期間不想承受的波動」用降低槓桿解決;維持接近滿倉,但把風險尖峰(leverage tail risk)削掉。
3. 心理與生活平衡:不是每個人都該照同一套倉位比例
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影響決策的不是只有盤勢,還包含個人風險承受度、家庭/生活狀態。
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因此即便同樣看多,做法也可能不同:有人滿倉、有人加對沖(空單/put)、有人像這裡一樣只把槓桿降下來。
4. 對「雜訊」的延伸提醒:頻繁調整容易付出高代價
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近年行情常見情境是:賣掉之後很難買回更低,最後反而在更高處追回。
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所以除非是資金需求或風險型態(槓桿)問題,否則「先賣再說」往往是昂貴的決策。
B. 產業雜訊與趨勢:記憶體驗證爭議、DDR 與 HBM 的獲利切換、衛星鏈條的快速驗證
1. 記憶體傳言:Rubin 驗證「誰出狀況」的兩種版本
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版本 A(市場流傳):Micron(美光)在 NVIDIA 下一代 Rubin 驗證上可能碰到問題,導致不一定能與「Vera Rubin」一起同步推出或亮相,供應鏈也有人提到「庫存端沒看到美光的東西」。
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版本 B(身邊圈內討論):出狀況的可能反而是 SK hynix(海力士);而 Samsung(三星)與美光看起來相對 OK。
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結論不是判定誰對,而是把它放回「短期情緒 vs 長期結構」:三家最終都會拿到份額,只差時點與比例。
2. 「HBM 不一定永遠最賺」:DDR5/DDR4 在短期缺貨漲價時可能更香
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用單位產能(wafer)去算,DDR5 的獲利不一定輸給 HBM;在某些短期供需失衡下,甚至可能出現 DDR4 > DDR5 的階段性現象。
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因此「HBM 驗證延後/沒過」在短期不一定是壞消息:
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產能可以先去做更賺錢的 DDR 系列,把缺貨溢價吃滿
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後面驗證通過再切回前端產品,反而變成加分
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長期仍偏向相信:最前端產品在 ramp-up 初期可能不最賺,但良率與產能跑順後,理論上會更賺。
3. 面對雜訊的交易代價:一來一往,最常發生的是「賣低追高」
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若因傳言先賣、後面又因驗證通過買回:
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差距不大 → 付掉交易成本
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差距很大 → 高機率賣在被洗的位置、追回在更高處
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這類短線 noise 不是不能交易,但要知道自己做的是情緒波動的價差,不是基本面結構翻轉。
4. 衛星供應鏈:HDI PCB 上修 → 反推 SpaceX/Starlink 訂單上修為真
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名幸電子 Meiko Electronics(6787.T)上修 HDI PCB 展望,其中相當部分用在 telecommunication(通訊)/衛星應用。
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上修後股價反應劇烈,形成「非常快的應證」:
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先前對衛星題材的基本面掌握 → 透過公司上修數字得到回饋
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進一步回推 SpaceX / Starlink 訂單上修的鏈條可信度
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同時也點出一個常態:基本面比較能掌握,股價反應幅度很難精準掌握;股價暴衝屬於超出預期的劇本,但不影響題材「為真」的判斷。
5. 題材為真 ≠ 估值怎麼定:後續變數在「估值層數」與「走多久」
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透過上修可以更確定衛星不是空想,但市場會把它 trade 到哪一層估值、能走幾年,仍需要後續觀察。
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也提醒外界常見的「把單一標的當全部」的極端行為:對配置者來說只是組合的一環,不必神化或陰謀化。
C. Google 記憶體架構實驗:DRAM Rack、MPU、與「不要輕易相信取代論」
1. Rule of thumb:不要隨便相信「A 取代 B」
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尤其被說要被取代的是已成熟、正在大規模採用的解法(如 HBM),通常不會被一句「取代」就推翻。
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更健康的框架是:多一套方案用來試、用來談判、用來解除瓶頸;能不能放量才是分水嶺。
2. 看到的事實輪廓:Google 確實在推 DRAM Rack 的嘗試(但不是全面取代 HBM)
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確認「Google 有想做 DRAM Rack」,開發對象是韓系大廠(案子存在)。
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動機很直白:
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HBM 太貴、且供應鏈容易被供應商牽制
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巨頭不想被綁死,所以會做替代/備援方案(類似自研 ASIC 的思路)
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3. 技術直覺:DRAM 天生比 HBM 慢,難點在「如何滿足 AI 計算的吞吐/延遲」
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HBM 的速度/帶寬明顯高於一般 DRAM。
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把 DRAM 放到 rack 旁邊要怎麼讓 AI 計算「夠快」?這就是它仍偏實驗性質的原因。
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更合理定位:可能先落在特定工作負載(例如某些 prefill/中介層用途等概念),而不是直接替代核心 HBM。
4. 供應鏈拼圖:Marvell、MPU、與「中速大腦」的概念
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NVIDIA 端有 BlueField(DPU)作為資料中心卸載/中介的大腦。
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Google 端若做 DRAM Rack,也需要類似的「記憶體管理/處理中樞」。
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出現 Marvell(MRVL.US)與 Google 合作案,並被概念化為 MPU(Memory Process Unit),像是一顆負責協調外掛記憶體資源的中介晶片。
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整體仍是 long shot:題材有想像、有部分為真,但不確定是否走到量產放量;配置不宜過重,較偏「先觀察更多訊號」。
5. 「技術面是驗證工具」:若真是大利多,通常不會讓你當第一棒
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真正的好消息往往會先反映在股價/線圖,因為知情資金不會等你看到新聞才布局。
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因此題材可以先放進觀察清單,等待「更多人看到、或股價開始動」再處理。
QA
A. Astera Labs(ALAB)財報與交易觀察(伺服器互連/CXL)
1) 財報評語:數字很好、策略方向清楚
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財報表現被評為「非常好」,公司在既有主軸之外,正試圖往「交換器/更大客群」延伸,以降低過度集中單一客戶的風險。
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過去市場的疑慮點在於「高度仰賴 Amazon」,目前看來公司對這個結構性問題有意識、也有執行路徑。
2) 走勢解讀:基本面正向,但股價短期波動難以直覺解釋
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原先預期可能會套牢,結果出現「谷底反彈」並衝高;但財報前後又出現盤前大幅回檔,短期線型反而讓人「看不太懂」。
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核心結論:股價短線雜訊大,但公司方向仍在「不錯的軌道」。
B. 技術面/選股方法:少問、多做,建立自己的中心思想
1) 不認同純量化亂撈:不做「突破就買」式的隨機撈股
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對於「每天篩漲幅前 200/創新高就買」這類方法,態度偏保留:
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不是所有會漲的都值得買;沒有題材/邏輯支撐的突破,長期不利於建立能力圈。
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市場上確實有人靠「鎖漲停」活得很好,但那是長期磨練後形成的個人打法,不是拿來套用就會有效。
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2) 方法論核心:要有「你相信的東西」,才能把技能點上去
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研究與交易要有中心思想(例如偏好「先進科技」路線),才能:
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更快篩掉不屬於自己能力圈的標的
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形成可複製的判斷框架,而不是永遠靠問答
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3) 對「一直問問題」的回覆:效率差不是因為方法少,而是做得不夠多
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對重複追問技術細節、催化劑怎麼來、怎麼分類的人:
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問題通常不是缺方法,而是「做得太少」。
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做到一定量後,身體會長出敏感度;沒有敏感度就要再做更多,或承認自己可能不適合吃這行飯。
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4) 能力圈示例:偏科技股、非典型景氣循環股
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自我定位:偏好「先進科技」題材(AI、材料、載板/PCB、硬板軟板中的高階應用等),這是直覺與長期累積下的選擇。
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景氣循環股相對弱:例如海運浪沒吃到;記憶體浪有吃到但台系 D3/D4、MLC NAND 這種抱不住,美股美光因被視為更先進(D5/HBM)才抱得住。
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外界評語(大資圈):看先進科技很強、看景氣循環要再加油——本人認同。
C. 技術面問答:頸線/頸線突破的時間尺度
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對「頸線要抓 300~700 天」的問法,判斷是概念沒掌握:
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一般頸線不需要拉到這麼長的時間尺度。
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舉例:友達在去年 11 月到今年初的型態突破就可視為一種頸線突破案例(用較合理的時間窗即可)。
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D. 指數 ETF:006204(全市場)為何規模與成交量低?是否有抬頭機會
1) 理論面:全市場覆蓋是更理想的長期指數投資方向
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理論上全市場覆蓋的 ETF,作為長期指數投資標的更完整、更均衡。
2) 現實面:規模小 → 費用攤提高 → 更難競爭
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006204 的問題不是「標的結構錯」,而是「買的人少」:
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規模上不去,費用率很難降
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成交量低,市場更不愛 → 形成循環
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3) 競爭的重要性:市場競爭多才會促成降費用
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0050/6208 等產品因競爭與規模效益更容易降費用。
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希望更多競爭者加入,才能在自由市場下把費用往下降,整體投資人受益。
4) 不用後照鏡開車:台積電強勢是近年狀態,不保證永遠如此
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近年台積電強 → 權值導向產品被偏好,合理但可能只是階段性。
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過去也曾出現「台積電 dead money 一整年」的情境;未來是否再發生未知。
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因此「理論」依然重要:全市場覆蓋方向沒有錯,只是台灣目前成本/規模條件較不利,才退而求其次選擇費用更友善、規模更大的替代品。
E. Tesla:2030 翻倍機率與倉位補不補
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對 2030 翻倍機率:認為太難精準回答。
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自己在 200 多美元那段有抄底,後續未再加碼,理由是部位已夠;若未來再有「變化」(價格/動能/故事)才可能追,不會在同一位置重複加太多。
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長期觀點偏正面:「蠻看好」。
F. 個股研究提問:3653(散熱/相關題材)該怎麼研究?財報是否有用?
1) 這類標的的交易核心不在財報,而在「最新題材與供應鏈細節」
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市場交易 3653,多數不是靠財報。
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節目提到的關鍵(例如 stiffener、ring solution、MCL 等)屬於更新的產業/供應鏈資訊,財報未必直接呈現,因此只看財報「很可能更 lag」。
2) 展望可以看,但想贏要看更前端的訊息
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財報可能能看到公司提到「要做什麼」,但真正交易優勢來自更前端的題材與供應鏈進度,而不是已發生的會計數字。
3) 二代接班(以 Delta 為例)如何看?
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對台灣上市櫃而言,二代接班多數情境偏正向:反而常見問題是高層不願退休、組織停滯。
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若制度好,「擺顆西瓜」也不會太差,前提是不要亂搞大改動。
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關鍵建議:重點在「守成與成熟」,不要一直想衝新創、亂創業。
AI補充僅參考參考
HDI 產業鏈補充:從「點」擴展到「面」
1) HDI 技術關鍵:縮短路徑、提升密度
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補充關鍵詞:Any-layer HDI(任意層高密度互連板)、SLP(類載板)、mSAP(改良型半加成法)。
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技術邏輯:低軌衛星 V3 版本需要更高的運算與通訊頻寬,製程已全面轉向 Any-layer。這不只是鑽孔增加,而是每一層都可盲埋孔,對蝕刻精度與壓合對位要求極高。
2) 以「衛星/通訊」為核心的供應鏈延伸角色
(a) 直接衛星板供應鏈(題材純度較高)
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華通(2313)
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燿華(2367)
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名幸電子 Meiko Electronics(6787.T)
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TTM Technologies(TTMI.US):美股中高階通訊/國防 HDI 純度較高,常與 Starlink 軍用版需求連動。
(b) 高階 HDI 生產端(與 AI 伺服器、載板題材高度連動)
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臻鼎-KY(4958)
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欣興(3037)
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健鼎(3339):雖主攻記憶體板,但 HDI 技術穩定度高,可視為「穩健型」HDI 產能節點。
(c) 上游材料(CCL):低損耗材料升級(Low Loss)
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台燿(6274)
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台光電(2383)
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聯茂(6213):在衛星終端接收器(User Terminal)材料端具能見度,屬衛星終端另一條「隱形受惠」鏈。
(d) 製程設備/化學品:產能擴張與稼動率先行指標(訂正版)
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MKS Instruments(MKSI.US):已併購阿托科技 Atotech,涵蓋 HDI 電鍍藥水與相關製程能力,常被視為 PCB/HDI 擴產的上游觀察點。
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三菱電機 Mitsubishi Electric(6503.T):HDI 雷射鑽孔設備的重要供應商,與華通、Meiko 擴產投資連動。
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志聖(2467):Any-layer 壓合與曝光製程的本土設備供應商,台廠往高階 HDI 轉型時的重要環節。
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尖點(8021):HDI 仍有成型/鑽孔需求,鑽針與耗材營收可作為 PCB 實際稼動率的體溫計。
(e) 連接架構與控制器:從 PCB 走向 Rack 級記憶體池化
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Marvell(MRVL.US)
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Astera Labs(ALAB.US)
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補充邏輯:Astera Labs 的核心在 Aries(Retimer)與 Leo(CXL Controller)。當衛星通訊數據回傳到地面資料中心(Gateways)後,CXL/互連晶片可用於大規模資料的池化與調度,形成「衛星→地面資料中心→記憶體池化」的延伸想像鏈。