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NVIDIA 黃仁勳點名 Marvell 後引爆 AI infra 想像,光通訊、DSP、ASIC、whole rack solution 與 total solution 成為市場核心。另延伸到 DGX Spark、AI PC、地端模型與 edge computing,認為雲端與地端不是零和,而是共同成長;台股題材則觀察光通、被動元件整理、AI PC 用料升級與 NVIDIA、TSMC 是否補漲。
多頭資金擴散、處置股鎖住部位、被動元件漲價、老 AI/ODM/EMS 與軟體股復辟。被動元件從成本驅動轉向需求驅動,除 MLCC 外,鋁電容、鉭電容、SP-CAP、OS-CON、牛角電容也被重點點名。AI 軟體進入 application 階段,後續勝負不只看模型,而是資料掌握、業務能力、企業導入、法遵資安與可負責性。
Apple 首度發現 Safari-Google 搜尋量下滑,Google 以 AI Overview 留客;Notebook LM 讓 YouTube 長片速讀,關鍵訪談仍需親耳判斷語氣。Marc Andreessen 指 VC 如遠期價外 Call,引申「廣撒族群、避免錯過」策略;散熱、玻纖布、AI 伺服器等案例驗證題材擴散效應。川普 7 月新關稅臨近,主持人提醒以分散部位降低黑天鵝風險。
討論市場修正與AI熱潮,認為估值合理(20倍P/E具30%成長率),非 dot-com 泡沫。科技從硬體轉軟體,硬體成長已定價,計劃探索台股小型軟體股機會。軟體產業兩極化:巨頭主宰To C,小型公司靠To B客製化生存,AI導入企業需資料整理與模組化,Palantir展現潛力。